2023 develop : [Front-end 2명, Back-end 1명, AI 1명]
2026 refactor : [Front-end 1명, Back-end 1명]
세종대학교 Capstone 산학협력 프로젝트 수업으로 진행한 프로젝트입니다.
🌐 배포 및 GitHub 저장소
🗓️ 프로젝트 기간
- 2023.09 ~ 2023.11
- 리팩토링 2026.01 ~ 진행 중
📌 기획 의도 (문제 정의)
- 스마트폰의 보급 이후 빠른 속도로 성장하던 YouTube가 최근 COVID-19의 영향으로 사용자들이 더 많은 시간을 YouTube 시청에 쏟고 있는 만큼 YouTube의 영상 추천 알고리즘의 중요성도 높아지고 있습니다.
- 여러 영상컨텐츠를 시청하면서 영상의 썸네일을 보고 호기심이 생겨 시청하지만, 원하던 컨텐츠와 너무 달라서 실망한 경험이 있습니다.
- 영상 컨텐츠를 선택하는 새로운 지표를 도입하는 시도를 해보고자 합니다.
🤔 해결책
- 주요 해결 방안: 웹캠 사용자가 영상 콘텐츠를 시청하는 동안 감정의 변화를 분석하여 보여주고, 시청 시간 동안의 감정 분포와 최근 시청 기록 등을 종합해 영상 추천 알고리즘에 반영합니다.
- 구현한 핵심 기능
🛠️ FE 사용 기술
- 기술 스택
- HTML, CSS, JavaScript, TypeScript
- Sass
- React.js, Zustand
- Yarn Berry
- Socket.io